Модель OPUS-MT переводит текст с русского языка на финский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
opus-mt-ru-fi — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная проектом Helsinki-NLP. Она переводит текст с русского языка на финский и предназначена для автоматического перевода фраз и документов. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer-align; для предварительной обработки используются нормализация текста и SentencePiece. Размер модели — 57,3 млн параметров, контекст — до 512 токенов. В метаданных указаны реализации для PyTorch и TensorFlow.
В карточке приведён результат BLEU 40,1 и chr-F 0,646 на тестовом наборе Tatoeba.ru.fi; эти показатели относятся к указанному набору и не гарантируют такого же качества на других текстах. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Показатели качества приведены только для тестового набора Tatoeba.ru.fi и могут не отражать качество на других типах текстов. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ru
target languages: fi
OPUS readme: ru-fi
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-04-12.zip
test set translations: opus-2020-04-12.test.txt
test set scores: opus-2020-04-12.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.ru.fi | 40.1 | 0.646 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…