Компактная модель Helsinki-NLP для перевода текстов с русского языка на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ru-fr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с русского языка на французский и подходит для перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре Transformer с выравниванием, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; число параметров составляет 58,1 млн, контекст — до 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В README приведены оценки BLEU 18,3 и 21,6 на тестовых наборах newstest2012 и newstest2013, а также 51,5 на Tatoeba; качество зависит от тематики и формулировок исходного текста. Доступны варианты весов PyTorch, TensorFlow и Flax. Лицензия — Apache-2.0.
Модель ориентирована только на перевод с русского на французский; качество зависит от тематики текста и может требовать проверки человеком.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ru
target languages: fr
OPUS readme: ru-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-26.zip
test set translations: opus-2020-01-26.test.txt
test set scores: opus-2020-01-26.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| newstest2012.ru.fr | 18.3 | 0.497 |
| newstest2013.ru.fr | 21.6 | 0.516 |
| Tatoeba.ru.fr | 51.5 | 0.670 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…