/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ru-he

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит тексты с русского языка на иврит.

165скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ru-he — модель машинного перевода из серии OPUS-MT, разработанной Helsinki-NLP на основе проекта OPUS. Она переводит текст с русского языка на иврит. Модель построена на архитектуре Transformer Marian и содержит 57,6 млн параметров; для обработки текста использует нормализацию и SentencePiece с словарями размером 32 тыс. токенов. Нативная длина контекста — 512 токенов.

Модель подходит для перевода фраз и текстов с русского на иврит, в том числе в приложениях и автоматизированных переводческих конвейерах. В карточке приведён результат BLEU 36,1 на наборе Tatoeba-test.rus.heb. Модель не заявлена как многоязычная: её языковая пара — русский и иврит. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод русских фраз на иврит
  • перевод русскоязычных текстов для ивритоязычной аудитории
  • автоматический перевод в приложениях и сервисах
  • локализация коротких сообщений с русского на иврит

Ограничения

Модель предназначена только для направления перевода с русского на иврит. Нативный контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ru-he

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.rus.heb36.10.569

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
06869e8

0 моделей