/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
29,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ru-hy

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит тексты с русского на армянский, включая вариант армянского письма латиницей.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ru-hy — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer-align и реализованная как MarianMT. Она переводит текст с русского языка на армянский; модель также предусматривает целевой вариант армянского письма hye_Latn. Для подготовки текста используются нормализация и SentencePiece с подсловным словарём на 4 тыс. элементов. Модель содержит 29,1 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

Для выбора целевого языка перед предложением требуется токен вида `>>id<<` с допустимым идентификатором языка. В карточке приведены результаты тестирования на Tatoeba: BLEU 21,7 и chr-F 0,494. Модель предназначена для перевода отдельных текстов и предложений, а не для универсального диалога. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод русских предложений на армянский
  • перевод коротких сообщений с русского на армянский
  • подготовка русско-армянских переводов для сайтов и приложений

Ограничения

Перед переводимым текстом необходимо указывать токен целевого языка вида `>>id<<`. Контекст ограничен 512 токенами; приведённые в карточке тестовые показатели относятся к набору Tatoeba и не гарантируют качество для других текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

rus-hye

  • source group: Russian

  • target group: Armenian

  • OPUS readme: rus-hye

  • model: transformer-align

  • source language(s): rus

  • target language(s): hye hye_Latn

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-06-16.zip

  • test set translations: opus-2020-06-16.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-16.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.rus.hye21.70.494

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
d52a108

0 моделей