/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ru-vi

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с русского языка на вьетнамский.

174скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP выпускает OPUS-MT rus-vie — модель машинного перевода с русского на вьетнамский. Это компактная модель архитектуры Marian на базе Transformer, насчитывающая 57,4 млн параметров; для обработки текста применяются нормализация и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов. Длина контекста — 512 токенов.

Модель предназначена для перевода отдельных текстов с русского языка на вьетнамский. В тесте Tatoeba-test.rus.vie указаны BLEU 16,9 и chr-F 0,346. Модель поддерживает только направление ru→vi, поэтому качество на других языках и в обратном направлении не подтверждено. Опубликована под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод русских сообщений на вьетнамский
  • перевод русскоязычных инструкций для вьетнамских читателей
  • черновой перевод русских описаний товаров на вьетнамский

Ограничения

Поддерживается направление перевода только с русского на вьетнамский. В тесте Tatoeba указаны BLEU 16,9 и chr-F 0,346; эти оценки относятся к конкретному тестовому набору и не гарантируют качество для других типов текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

rus-vie

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.rus.vie16.90.346

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
15b6e46

0 моделей