Модель Marian из набора OPUS-MT для перевода текстов с киньяруанда на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-rw-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка киньяруанда (rw) на английский (en) и предназначена для перевода предложений и текстов в приложениях и рабочих процессах обработки языков. Модель использует архитектуру Marian Transformer с выравниванием, нормализацию и токенизацию SentencePiece; содержит 56,1 млн параметров, а её родная длина контекста составляет 512 токенов.
В карточке приведены оценки BLEU 37,3 на JW300.rw.en и 49,8 на Tatoeba.rw.en. Модель поддерживает направление rw→en; результаты на этих тестовых наборах не гарантируют качество для всех типов текстов. Лицензия — Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с киньяруанда на английский; оценки приведены только для двух тестовых наборов и не характеризуют качество на всех типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: rw
target languages: en
OPUS readme: rw-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.rw.en | 37.3 | 0.530 |
| Tatoeba.rw.en | 49.8 | 0.643 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…