/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-sem-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит арабские разновидности, амхарский, иврит, мальтийский и тигринья на английский.

201скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP разработала OPUS-MT sem-en — модель машинного перевода с семитских языков на английский. Это Transformer-модель семейства MarianMT с 56,5 млн параметров; она использует нормализацию и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов. Для обработки текста модель принимает последовательности длиной до 512 токенов.

Модель обучена для перевода арабских разновидностей acm, afb, apc, arq, ary и arz, современного стандартного арабского (ara), амхарского (amh), иврита (heb), мальтийского (mlt) и тигринья (tir) на английский. В README приведены результаты на тестах Tatoeba для амхарского, арабского и иврита. Модель поддерживает перевод текста, но качество может различаться между языками и разновидностями; опубликованные тестовые оценки не гарантируют качество для любого текста. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • перевод арабского текста на английский
  • перевод амхарского текста на английский
  • перевод иврита на английский
  • перевод мальтийского текста на английский
  • перевод тигринья на английский

Ограничения

Модель переводит только с перечисленных семитских языков и языковых разновидностей на английский; обратный перевод не заявлен. Качество зависит от языка и тематики текста, а приведённые оценки охватывают лишь отдельные тесты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sem-eng

  • source group: Semitic languages

  • target group: English

  • OPUS readme: sem-eng

  • model: transformer

  • source language(s): acm afb amh apc ara arq ary arz heb mlt tir

  • target language(s): eng

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus2m-2020-08-01.zip

  • test set translations: opus2m-2020-08-01.test.txt

  • test set scores: opus2m-2020-08-01.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.amh-eng.amh.eng37.50.565
Tatoeba-test.ara-eng.ara.eng38.90.566
Tatoeba-test.heb-eng.heb.eng44.60.610
Tatoeba-test.mlt-eng.mlt.eng53.70.688
Tatoeba-test.multi.eng41.70.588
Tatoeba-test.tir-eng.tir.eng18.30.370

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
4336afd

0 моделей