Компактная модель OPUS-MT для перевода с шона на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-sn-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с шона на английский. Модель основана на архитектуре Transformer и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; число параметров — 56,5 млн, контекст — до 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В README приведён результат BLEU 51,8 и chr-F 0,648 на тестовом наборе JW300.sn.en. Она подходит для перевода фраз и текстов с шона на английский; обратный перевод не заявлен. Доступна под лицензией Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с шона на английский; качество для иных языковых пар не подтверждено. Опубликованный показатель качества относится к тестовому набору JW300.sn.en и не гарантирует аналогичных результатов на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: sn
target languages: en
OPUS readme: sn-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.sn.en | 51.8 | 0.648 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…