Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-sq-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с албанского языка на английский и основана на архитектуре Transformer-align с предварительной нормализацией и токенизацией SentencePiece. Модель содержит 55,5 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода отдельных фраз и текстов с албанского на английский; в README приведён результат BLEU 58,4 на тестовом наборе Tatoeba.sq.en. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Оценка на одном тестовом наборе не гарантирует такого же качества на текстах других жанров и предметных областей.
Сценарии применения
перевод албанских фраз на английский
перевод пользовательских сообщений с албанского на английский
черновой перевод коротких текстов с албанского
автоматический перевод албанских предложений в двуязычных системах
Ограничения
Качество в README оценено на наборе Tatoeba.sq.en; результаты на других жанрах и предметных областях не приведены. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель