/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-sq-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с албанского языка на английский.

756скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-sq-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с албанского языка на английский и основана на архитектуре Transformer-align с предварительной нормализацией и токенизацией SentencePiece. Модель содержит 55,5 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.

Модель предназначена для перевода отдельных фраз и текстов с албанского на английский; в README приведён результат BLEU 58,4 на тестовом наборе Tatoeba.sq.en. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Оценка на одном тестовом наборе не гарантирует такого же качества на текстах других жанров и предметных областей.

Сценарии применения

  • перевод албанских фраз на английский
  • перевод пользовательских сообщений с албанского на английский
  • черновой перевод коротких текстов с албанского
  • автоматический перевод албанских предложений в двуязычных системах

Ограничения

Качество в README оценено на наборе Tatoeba.sq.en; результаты на других жанрах и предметных областях не приведены. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
10c8d34

0 моделей