Модель OPUS-MT переводит текст с сесото на английский для автоматического перевода фраз и документов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-st-en — модель машинного перевода семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка сесото (st) на английский (en) и предназначена для автоматического перевода фраз и документов. Модель построена на архитектуре Transformer-align в реализации MarianMT; использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. В метаданных указаны 54,5 млн параметров и контекст длиной до 512 токенов.
Для набора JW300.st.en в карточке приведены оценки BLEU 45,7 и chr-F 0,609. Модель распространяется в форматах PyTorch и TensorFlow по лицензии Apache-2.0. Она рассчитана на перевод только в направлении сесото → английский; качество может зависеть от тематики и отличаться от результатов на указанном тестовом наборе.
Поддерживается только направление перевода с сесото на английский. Приведённые оценки относятся к набору JW300.st.en и не гарантируют такое же качество на других тематиках.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: st
target languages: en
OPUS readme: st-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.st.en | 45.7 | 0.609 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…