Модель Helsinki-NLP для перевода текстов со шведского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-sv-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст со шведского языка на английский и предназначена для перевода отдельных текстов и интеграции в автоматизированные переводческие системы.
Модель основана на архитектуре Transformer-align и реализована как MarianMTModel; содержит 54,1 млн параметров. Для обработки текста используются нормализация и SentencePiece, длина контекста — до 512 токенов. В карточке приведён результат BLEU 64,5 на тестовом наборе Tatoeba.sv.en. Модель работает с текстом и поддерживает направление перевода sv→en.
Распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество может различаться в зависимости от тематики и стиля исходного текста; опубликованный показатель относится к указанному тестовому набору и не гарантирует аналогичный результат на других данных.
Контекст ограничен 512 токенами. Приведённый показатель BLEU измерен на Tatoeba.sv.en и не характеризует качество на всех тематиках и типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: sv
target languages: en
OPUS readme: sv-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-02-26.zip
test set translations: opus-2020-02-26.test.txt
test set scores: opus-2020-02-26.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.sv.en | 64.5 | 0.763 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…