Модель MarianMT переводит текст со шведского на финский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-sv-fi — модель машинного перевода со шведского языка на финский. Она предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов между этими языками.
Модель построена на архитектуре Transformer-align в семействе MarianMT, содержит 56,2 млн параметров и использует нормализацию и токенизацию SentencePiece. Для обучения использованы данные OPUS и обратный перевод; указанный размер контекста — 512 токенов. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
В карточке приведены оценки BLEU 26,9 на fiskmo_testset.sv.fi и 45,2 на Tatoeba.sv.fi. Лицензия — Apache-2.0. Качество перевода может зависеть от тематики и стиля входного текста; приведённые оценки относятся только к указанным тестовым наборам.
Приведённые оценки BLEU различаются между тестовыми наборами и не гарантируют такое же качество на текстах других тематик. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: sv
target languages: fi
OPUS readme: sv-fi
dataset: opus+bt
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus+bt-2020-04-07.zip
test set translations: opus+bt-2020-04-07.test.txt
test set scores: opus+bt-2020-04-07.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| fiskmo_testset.sv.fi | 26.9 | 0.623 |
| Tatoeba.sv.fi | 45.2 | 0.678 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…