Компактная модель Marian от Helsinki-NLP для перевода текстов со шведского на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-sv-fr — модель машинного перевода на базе архитектуры Marian Transformer, созданная проектом OPUS и опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст со шведского языка на французский. Модель содержит 54,9 млн параметров, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; максимальная длина контекста — 512 токенов.
Модель предназначена для перевода фраз и текстов общего назначения. В карточке приведён результат BLEU 59,7 и chr-F 0,731 на наборе Tatoeba.sv.fr. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование, изменение и распространение с соблюдением её условий.
Модель предназначена для направления шведский→французский; качество для других языковых пар не заявлено. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: sv
target languages: fr
OPUS readme: sv-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-24.zip
test set translations: opus-2020-01-24.test.txt
test set scores: opus-2020-01-24.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.sv.fr | 59.7 | 0.731 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…