/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-sv-hr

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT для автоматического перевода текста со шведского на хорватский.

76скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-sv-hr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст со шведского языка на хорватский и предназначена для автоматического перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре Transformer-align и обучена на данных OPUS; перед обработкой текст нормализуется и токенизируется с помощью SentencePiece. Размер модели — 55 млн параметров, длина контекста — до 512 токенов.

В карточке приведены результаты на тестовом наборе JW300.sv.hr: BLEU 25,7 и chr-F 0,498. Модель принимает и выдаёт текст. Распространяется по лицензии Apache-2.0; доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.

Сценарии применения

  • перевод шведских предложений на хорватский
  • перевод коротких текстов со шведского на хорватский
  • машинный перевод материалов корпуса OPUS со шведского на хорватский

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Приведённые оценки BLEU и chr-F относятся к тестовому набору JW300.sv.hr и не гарантируют качество на других текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
afbdde9

0 моделей