Модель Marian для перевода текстов с языка swc на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-swc-en — модель машинного перевода семейства Marian, разработанная проектом OPUS и опубликованная под организацией Helsinki-NLP. Она переводит текст с языка swc на английский; модель построена на архитектуре Transformer и использует нормализацию текста и токенизацию SentencePiece. В метаданных указаны 55,3 млн параметров, контекст до 512 токенов и поддержка PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для автоматического перевода текстов с swc на английский. В карточке приведён результат BLEU 41,1 и chr-F 0,569 на тестовом наборе JW300.swc.en. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она ориентирована на одну языковую пару, поэтому не предназначена для перевода на другие языки.
Поддерживается только направление перевода с swc на английский; указанный контекст составляет 512 токенов. Приведённая оценка относится к тестовому набору JW300.swc.en и не гарантирует качество на других типах текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: swc
target languages: en
OPUS readme: swc-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.swc.en | 41.1 | 0.569 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…