Компактная модель Marian для перевода текстов с тайского на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-th-fr — модель машинного перевода из семейства Marian, разработанная проектом OPUS и опубликованная организацией Helsinki-NLP. Она переводит текст с тайского языка на французский; модель построена на архитектуре Transformer и использует нормализацию текста и SentencePiece для токенизации. Размер модели — 57 млн параметров, заявленная длина контекста — 512 токенов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для перевода отдельных текстов и фраз с тайского на французский. В карточке приведён результат BLEU 20,4 на наборе JW300.th.fr. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка приводит BLEU 20,4 на JW300.th.fr; этот показатель не гарантирует качество для других жанров и текстов. Контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: th
target languages: fr
OPUS readme: th-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.th.fr | 20.4 | 0.363 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…