Модель Helsinki-NLP для перевода текстов с тигринья на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-ti-en — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная Helsinki-NLP в рамках проекта OPUS. Она переводит текст с тигринья (ti) на английский (en) и предназначена для перевода отдельных фраз и документов. Модель использует архитектуру Transformer, нормализацию текста и токенизацию SentencePiece; размер составляет 57,4 млн параметров, контекст — до 512 токенов.
Для набора JW300.ti.en в карточке приведены оценки BLEU 30,4 и chr-F 0,461. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В метаданных указаны форматы PyTorch и TensorFlow.
Модель предназначена для направления перевода с тигринья на английский; качество может зависеть от тематики и стиля текста. Приведённые оценки относятся к набору JW300.ti.en.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: ti
target languages: en
OPUS readme: ti-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.ti.en | 30.4 | 0.461 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…