Модель Helsinki-NLP для перевода текста с ток-писина на английский язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-tpi-en — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS и опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с ток-писина на английский язык; обучение основано на корпусе OPUS, с нормализацией текста и токенизацией SentencePiece.
Модель использует архитектуру Transformer-align и содержит 50,4 млн параметров. Метаданные указывают контекст длиной 512 токенов и поддержку PyTorch и TensorFlow. В тесте JW300.tpi.en указаны BLEU 29,1 и chr-F 0,448. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для направления перевода с ток-писина на английский; качество может зависеть от тематики и отличаться от результата на тестовом наборе JW300.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: tpi
target languages: en
OPUS readme: tpi-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.tpi.en | 29.1 | 0.448 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…