/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-tr-ar

ПереводТекст → текст3 профессии

Трансформер Marian от Helsinki-NLP для перевода текста с турецкого на арабский и некоторые его варианты.

371скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-tr-ar — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Это трансформер Marian с 57,6 млн параметров, предназначенный для перевода текста с турецкого на арабский. Используются нормализация и токенизация SentencePiece; для выбора целевого варианта арабского требуется начальный языковой токен вида >>id<<.

Модель обучена на данных OPUS и поддерживает перевод на несколько вариантов арабского письма и диалектов, включая арабский, арабский в латинице и отдельные региональные варианты. В карточке приведён результат BLEU 14,9 на тесте Tatoeba для пары турецкий—арабский. Доступны веса PyTorch и TensorFlow, максимальная длина контекста — 512 токенов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод турецких предложений на арабский
  • перевод турецких текстов для арабоязычных читателей
  • перевод коротких сообщений с турецкого на арабский
  • подготовка турецко-арабских переводов для приложений и исследовательских проектов

Ограничения

Качество зависит от тематики и формулировок; приведённый результат BLEU 14,9 относится к тесту Tatoeba. Для выбора целевого варианта арабского требуется указать начальный языковой токен.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tur-ara

  • source group: Turkish

  • target group: Arabic

  • OPUS readme: tur-ara

  • model: transformer

  • source language(s): tur

  • target language(s): apc_Latn ara ara_Latn arq_Latn

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • a sentence initial language token is required in the form of >>id<< (id = valid target language ID)

  • download original weights: opus-2020-07-03.zip

  • test set translations: opus-2020-07-03.test.txt

  • test set scores: opus-2020-07-03.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.tur.ara14.90.455

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
5b41dfb

0 моделей