/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

opus-mt-tr-en

Helsinki-NLP
ПереводТекст → текст4 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текстов с турецкого языка на английский.

30 494скачиваний за 30 дней61лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

opus-mt-tr-en — модель машинного перевода из проекта OPUS-MT, построенная на архитектуре Transformer-align и реализованная как MarianMTModel. Она переводит текст с турецкого языка на английский; в карточке указаны нормализация и токенизация SentencePiece, а метаданные сообщают о 57,1 млн параметров и контексте до 512 токенов.

Модель подходит для перевода предложений и текстовых фрагментов с турецкого на английский. В README приведены результаты BLEU 24,7–27,6 и chr-F 0,530–0,548 на нескольких тестовых наборах новостных текстов. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод турецких предложений на английский
  • перевод новостных текстов с турецкого на английский
  • создание англоязычных версий турецких текстовых материалов

Ограничения

Модель предназначена для направления перевода с турецкого на английский и ограничена контекстом в 512 токенов. Приведённые в карточке оценки получены на новостных тестовых наборах и не гарантируют такое же качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

opus-mt-tr-en

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
newsdev2016-entr.tr.en27.60.548
newstest2016-entr.tr.en25.20.532
newstest2017-entr.tr.en24.70.530
newstest2018-entr.tr.en27.00.547
Tatoeba.tr.en63.50.760

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
19c6542

0 моделей

    Создать бенчмарк