Модель MarianMT для перевода текстов с турецкого языка на испанский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-tr-es — модель машинного перевода семейства MarianMT, разработанная проектом OPUS и опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с турецкого языка на испанский и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов. Модель построена на архитектуре Transformer, содержит 55,7 млн параметров и использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; длина контекста составляет 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В README приведён результат BLEU 56,3 на наборе Tatoeba.tr.es. Репозиторий предоставляет веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0. Модель рассчитана на перевод с турецкого на испанский; качество для других языковых пар не подтверждено.
Предназначена для перевода только с турецкого на испанский; качество для других языковых пар не подтверждено. Указанный в README результат BLEU относится к тестовому набору Tatoeba.tr.es и не гарантирует качество на других текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: tr
target languages: es
OPUS readme: tr-es
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-26.zip
test set translations: opus-2020-01-26.test.txt
test set scores: opus-2020-01-26.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.tr.es | 56.3 | 0.722 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…