Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-tr-fr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с турецкого на французский и подходит для перевода предложений и текстовых фрагментов в приложениях и рабочих процессах обработки языков. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer и использует нормализацию текста и SentencePiece; размер — 55,8 млн параметров, заявленная длина контекста — 512 токенов.
Модель обучена на данных OPUS. В карточке приведён результат BLEU 45,3 и chr-F 0,627 на наборе Tatoeba.tr.fr. Доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
перевод предложений с турецкого на французский
перевод коротких сообщений и фрагментов текста
локализация турецких текстовых материалов на французский
встраивание перевода с турецкого на французский в приложение
Ограничения
Модель предназначена для перевода только с турецкого на французский; приведённый в карточке результат оценки относится к набору Tatoeba.tr.fr и не гарантирует качество на других данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель