/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-uk-de

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель MarianMT переводит тексты с украинского языка на немецкий.

130скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-uk-de — модель машинного перевода украинского языка на немецкий из проекта OPUS-MT, опубликованная Helsinki-NLP. Это компактная модель MarianMT на архитектуре Transformer-align с 57,2 млн параметров и контекстом до 512 токенов. Для обработки текста применяются нормализация и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов для каждого языка.

Модель предназначена для перевода отдельных текстов с украинского на немецкий. В README приведён результат BLEU 48,2 на наборе Tatoeba-test.ukr.deu. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и TensorFlow; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод украинских сообщений на немецкий
  • перевод украинских документов на немецкий
  • перевод украинских фраз и предложений для переписки
  • черновой перевод украинских текстов для последующей вычитки

Ограничения

Модель предназначена для перевода только с украинского на немецкий; результаты на специализированных текстах могут требовать проверки. Указанная в README оценка BLEU получена на тестовом наборе Tatoeba и не гарантирует качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ukr-deu

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.ukr.deu48.20.661

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
f72b164

0 моделей