Модель MarianMT для перевода текстов с украинского языка на английский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-uk-en — модель машинного перевода из семейства Marian, разработанная Helsinki-NLP для перевода с украинского языка на английский. Она обучена на данных OPUS и использует архитектуру Transformer; для предобработки применяются нормализация текста и SentencePiece. Модель содержит 56,7 млн параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель подходит для перевода украинских сообщений, документов и других текстов на английский. В README приведены результаты на тестовом наборе Tatoeba.uk.en: BLEU 64,1 и chr-F 0,757. Доступны веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия Apache-2.0.
Модель предназначена для перевода только с украинского на английский; контекст ограничен 512 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: uk
target languages: en
OPUS readme: uk-en
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| Tatoeba.uk.en | 64.1 | 0.757 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…