/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-uk-fi

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель OPUS-MT переводит текст с украинского языка на финский.

145скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-uk-fi — модель машинного перевода украинского языка на финский из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она построена на архитектуре Transformer-align и обучена на данных OPUS; при подготовке текста используются нормализация и SentencePiece. Модель содержит 57,1 млн параметров, принимает текст и имеет контекстное окно до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода предложений с украинского на финский. В тесте JW300.uk.fi в карточке указаны BLEU 24,4 и chr-F 0,490. Доступны веса PyTorch, Safetensors и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод украинских предложений на финский
  • перевод украинских текстов для финскоязычных читателей
  • черновой перевод пользовательского контента с украинского на финский

Ограничения

Модель рассчитана на перевод только с украинского на финский. В карточке приведён тестовый результат на JW300.uk.fi; он не гарантирует такое же качество на других темах и типах текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
82dd04c

0 моделей