/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
56,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-ur-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Helsinki-NLP для перевода текстов с урду на английский на архитектуре Marian Transformer.

10 003скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-ur-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанного Helsinki-NLP. Она переводит текст с урду на английский и обратно не предназначена: направление модели — только урду → английский. Архитектура — Marian Transformer; в метаданных указано 56,9 млн параметров и контекст до 512 токенов. Для подготовки текста применяются нормализация и SentencePiece с словарями по 32 тыс. токенов.

Модель подходит для перевода предложений и текстовых фрагментов с урду на английский, в том числе в сценариях, где нужен локальный запуск через Transformers. В карточке приведён результат BLEU 23,2 и chr-F 0,435 на Tatoeba-test.urd.eng; эти оценки относятся к указанному тестовому набору и не гарантируют такое же качество на других типах текстов. Репозиторий предоставляет веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод предложений с урду на английский
  • перевод сообщений и коротких текстов на урду
  • подготовка англоязычных версий материалов на урду
  • автоматический перевод пар урду—английский в приложениях

Ограничения

Модель работает в направлении урду → английский и не предназначена для обратного перевода. Приведённые оценки получены на Tatoeba-test.urd.eng и могут не отражать качество на текстах других жанров и сложности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

urd-eng

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.urd.eng23.20.435

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
1425fec

0 моделей