/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-vi-es

ПереводТекст → текст4 профессии

Модель OPUS-MT для перевода текста с вьетнамского на испанский.

100скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-vi-es — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer-align и реализованная как MarianMT. Она переводит текст с вьетнамского на испанский; направление перевода одноязычное, с предварительной нормализацией и токенизацией SentencePiece с словарями spm32k. Размер модели — 55,1 млн параметров, родной контекст — 512 токенов.

В тесте Tatoeba-test.vie.spa указаны BLEU 32,9 и chr-F 0,540. Репозиторий предоставляет веса в форматах PyTorch и TensorFlow. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод вьетнамских сообщений на испанский
  • перевод коротких вьетнамских текстов и фраз
  • локализация вьетнамского пользовательского контента для испаноязычной аудитории

Ограничения

Модель предназначена только для перевода с вьетнамского на испанский; заявленный контекст ограничен 512 токенами. Приведённая оценка BLEU получена на наборе Tatoeba и не гарантирует такое же качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

vie-spa

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.vie.spa32.90.540

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
db3aa9b

0 моделей