/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
57,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-vi-ru

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текста с вьетнамского на русский.

103скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-vi-ru — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на архитектуре Transformer-align и реализованная как MarianMTModel. Она переводит текст с вьетнамского на русский; модель обучена для этой языковой пары, а не для многоязычного перевода. Веса содержат 57,4 млн параметров, родной контекст — до 512 токенов. Для обработки текста используются нормализация и SentencePiece с моделями токенизации размером 32k.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с вьетнамского на русский. В README приведён результат на тестовом наборе Tatoeba: BLEU 16,9 и chr-F 0,331. Эти показатели относятся к указанному набору и не гарантируют такого же качества на других тематиках. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод вьетнамских сообщений на русский
  • перевод коротких вьетнамских текстов
  • перевод фраз из вьетнамских сайтов и документов
  • подготовка чернового перевода с вьетнамского на русский

Ограничения

Результат на тесте Tatoeba составил BLEU 16,9 и chr-F 0,331; качество может снижаться на текстах других жанров и тематик. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

vie-rus

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.vie.rus16.90.331

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
5bd0075

0 моделей