/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
28,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-war-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель OPUS-MT для перевода текста с варайского языка на английский.

118скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-war-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с варайского языка (Waray, Филиппины) на английский. Архитектура — Transformer-align на базе MarianMT; модель содержит 28,9 млн параметров, использует нормализацию и SentencePiece с словарями по 4 тыс. токенов и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель предназначена для перевода фраз и текстов с варайского на английский. В тесте Tatoeba для этой языковой пары указаны BLEU 12,3 и chr-F 0,308. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод фраз с варайского на английский
  • перевод пользовательских сообщений на английский
  • черновой перевод коротких текстов на английский
  • локализация материалов с варайского языка

Ограничения

Модель предназначена только для направления Waray→English; качество на тесте Tatoeba умеренное (BLEU 12,3), поэтому переводы могут требовать проверки. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

war-eng

  • source group: Waray (Philippines)

  • target group: English

  • OPUS readme: war-eng

  • model: transformer-align

  • source language(s): war

  • target language(s): eng

  • model: transformer-align

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm4k,spm4k)

  • download original weights: opus-2020-06-16.zip

  • test set translations: opus-2020-06-16.test.txt

  • test set scores: opus-2020-06-16.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.war.eng12.30.308

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
8e8d303

0 моделей