Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP разработала opus-mt-xh-en — модель машинного перевода с коса (xh) на английский язык. Она предназначена для перевода текстов с коса на английский и построена на архитектуре Transformer-align в семействе Marian; для предобработки используются нормализация и SentencePiece. Модель содержит 56,5 млн параметров, поддерживает контекст до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и TensorFlow.
В README указаны датасет OPUS и результат BLEU 45,8 на тестовом наборе JW300.xh.en. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Показатель на одном тестовом наборе не гарантирует качество перевода для других тематик и стилей текстов.
Сценарии применения
перевод текстов с коса на английский
перевод материалов датасета JW300 с коса на английский
машинный перевод коротких фрагментов на английский
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. В README приведён результат BLEU только для JW300.xh.en, поэтому он не характеризует качество на всех типах текстов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель