Модель OPUS-MT для перевода текста с коса на французский.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Helsinki-NLP/opus-mt-xh-fr — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с коса (xh) на французский (fr) и предназначена для перевода отдельных фраз и документов. Модель построена на архитектуре Marian Transformer-align, использует нормализацию и токенизацию SentencePiece; содержит 56,7 млн параметров и имеет контекст длиной 512 токенов.
В карточке приведён результат BLEU 30,6 и chr-F 0,487 на тестовом наборе JW300.xh.fr. Модель доступна в форматах PyTorch и TensorFlow и распространяется по лицензии Apache-2.0. Показатели на тестовом наборе не гарантируют такого же качества для других типов текстов; назначение указано только для перевода с коса на французский.
Модель рассчитана на перевод только с коса на французский, а приведённые оценки относятся к тестовому набору JW300.xh.fr. Качество на других тематиках и типах текста может отличаться.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
source languages: xh
target languages: fr
OPUS readme: xh-fr
dataset: opus
model: transformer-align
pre-processing: normalization + SentencePiece
download original weights: opus-2020-01-16.zip
test set translations: opus-2020-01-16.test.txt
test set scores: opus-2020-01-16.eval.txt
| testset | BLEU | chr-F |
|---|---|---|
| JW300.xh.fr | 30.6 | 0.487 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…