/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-yo-en

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель MarianMT для перевода текстов с йоруба на английский.

289скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-yo-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP. Она переводит текст с йоруба на английский и предназначена для перевода отдельных фраз и текстов, например материалов корпуса JW300. Модель использует архитектуру Marian на основе Transformer; в метаданных указано 54,3 млн параметров и контекст до 512 токенов. Предобработка включает нормализацию текста и SentencePiece.

Для тестового набора JW300.yo.en в карточке приведены оценки BLEU 33,8 и chr-F 0,496. Модель принимает текст на йоруба и выдаёт текст на английском. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод предложений с йоруба на английский
  • перевод материалов на йоруба для англоязычных читателей
  • черновой перевод текстов корпуса JW300
  • подготовка параллельных текстов йоруба—английский

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; качество может различаться в зависимости от тематики и формулировок. Указанные оценки относятся к тестовому набору JW300.yo.en.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
f3d791b

0 моделей