/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,7 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-mt-zls-en

ПереводТекст → текст4 профессии

Трансформер OPUS-MT переводит тексты с южнославянских языков на английский.

415скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-mt-zls-en — модель машинного перевода из семейства OPUS-MT, разработанная Helsinki-NLP на основе проекта Tatoeba-Challenge. Она переводит с южнославянских языков на английский: поддерживаются боснийский, болгарский, хорватский, македонский, словенский и сербский в кириллической и латинской записи. Это трансформер MarianMT с 54,7 млн параметров; при обработке используются нормализация текста и SentencePiece с моделью токенизатора на 32 тыс. единиц. Родной контекст — 512 токенов.

Модель подходит для перевода предложений и коротких текстов, включая локализацию и перевод пользовательских материалов с южнославянских языков на английский. В README приведены результаты на тестах Tatoeba для болгарского, хорватского/боснийского и македонского; показатели BLEU составляют 54,9, 55,7 и 54,6 соответственно. Репозиторий содержит веса PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод с боснийского на английский
  • перевод с болгарского на английский
  • перевод с хорватского на английский
  • перевод с македонского на английский
  • перевод со словенского на английский
  • перевод с сербского на английский

Ограничения

Модель переводит только с перечисленных южнославянских языков на английский; обратный перевод и другие языковые пары не заявлены. Родной контекст составляет 512 токенов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zls-eng

  • source group: South Slavic languages

  • target group: English

  • OPUS readme: zls-eng

  • model: transformer

  • source language(s): bos_Latn bul bul_Latn hrv mkd slv srp_Cyrl srp_Latn

  • target language(s): eng

  • model: transformer

  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

  • download original weights: opus2m-2020-08-01.zip

  • test set translations: opus2m-2020-08-01.test.txt

  • test set scores: opus2m-2020-08-01.eval.txt

Benchmarks

testsetBLEUchr-F
Tatoeba-test.bul-eng.bul.eng54.90.693
Tatoeba-test.hbs-eng.hbs.eng55.70.700
Tatoeba-test.mkd-eng.mkd.eng54.60.681
Tatoeba-test.multi.eng53.60.676
Tatoeba-test.slv-eng.slv.eng25.60.407

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
0fa2159

0 моделей