/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-tatoeba-en-ja

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Helsinki-NLP для перевода текста с английского на японский на базе MarianMT.

446скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены19 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-ja — модель машинного перевода из семейства OPUS, опубликованная Helsinki-NLP. Она переводит текст с английского на японский и предназначена для перевода предложений и текстовых фрагментов между этими языками. Модель построена на архитектуре MarianMT с Transformer и SentencePiece-токенизацией; содержит 58,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель обучена для одной языковой пары без многоязычного режима. В тесте Tatoeba указаны BLEU 15,2 и chr-F 0,258, поэтому качество перевода может зависеть от тематики, формулировок и контекста. Распространяется по лицензии Apache-2.0; доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.

Сценарии применения

  • перевод английских предложений на японский
  • перевод коротких текстовых фрагментов с английского на японский
  • черновой перевод пользовательских текстов для последующей проверки

Ограничения

Модель предназначена только для направления английский → японский. На тесте Tatoeba указаны BLEU 15,2 и chr-F 0,258; качество на других тематиках и текстах может отличаться.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

en-ja

Benchmarks

testsetBLEUchr-F#sent#wordsBP
Tatoeba-test.eng-jpn15.20.25810000992061.000

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
3a28264

0 моделей