/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
55,9 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Опубликована
2 мар 2022

opus-tatoeba-en-tr

ПереводТекст → текст3 профессии

Компактная модель Helsinki-NLP для перевода текстов с английского на турецкий.

506скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены16 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Helsinki-NLP/opus-tatoeba-en-tr — модель машинного перевода английского языка на турецкий из проекта OPUS/Tatoeba-Challenge, разработанная Helsinki-NLP. Это компактная последовательностная Transformer-модель на архитектуре MarianMT с 55,9 млн параметров; она принимает текст и выдаёт перевод. Для обработки текста применяются нормализация и SentencePiece с моделями токенизации spm32k. Максимальная длина контекста — 512 токенов. В README приведены результаты BLEU 21,4–22,8 на тестовых наборах новостных текстов 2016–2017 годов.

Модель подходит для перевода отдельных фраз и текстов с английского на турецкий. Она специализирована на одной языковой паре и не заявлена как универсальный переводчик. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • перевод английских фраз на турецкий
  • перевод новостных текстов с английского на турецкий
  • автоматический перевод коротких документов
  • встраивание англо-турецкого перевода в приложение

Ограничения

Модель рассчитана на перевод только с английского на турецкий. Приведённые в README оценки относятся к конкретным новостным тестовым наборам и не гарантируют такое же качество на других типах текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

en-tr

Benchmarks

testsetBLEUchr-F#sent#wordsBP
newsdev2016-entr.eng-tur21.50.5751001161271.000
newstest2016-entr.eng-tur21.40.5583000507820.986
newstest2017-entr.eng-tur22.80.5723007519770.960
newstest2018-entr.eng-tur20.80.5613000537310.963
Tatoeba-test.eng-tur41.50.68410000604690.932

System Info:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
7178cf6

0 моделей