/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
98,5 млн
Архитектура
roberta · dense

KerasBERTv1

Заполнение пропусковТекст → текст

Экспериментальная модель RoBERTa для предсказания замаскированных токенов в тексте.

13скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены17 дек 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HenryAI/KerasBERTv1 — экспериментальная модель семейства RoBERTa для предсказания замаскированных токенов в тексте. В карточке указано, что проект находится в разработке; README также ссылается на видео с объяснением идей KerasBERT.

Модель содержит 98,5 млн параметров, использует архитектуру RobertaForMaskedLM и принимает контекст длиной до 514 токенов. Она предназначена для заполнения пропусков в тексте и может использоваться для исследования представлений языка и экспериментов с masked language modeling. Данных о поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных сведениях нет.

Сценарии применения

  • подстановка пропущенного слова в предложении
  • предсказание замаскированного токена по контексту
  • эксперименты с masked language modeling

Ограничения

Проект обозначен как находящийся в разработке. Языковая поддержка и лицензия в предоставленных материалах не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForMaskedLM
Ревизия весов
926606c

0 моделей