The same dataset and training settings as MythoMakise, but with the ReMM mistral model as a base. See that model card for more info on prompt formats and such.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 11 окт 2023
Ссылки
MistralMakise-Merged-13b
Языковая модель на основе ReMM mistral для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
111скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 окт 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Heralax/MistralMakise-Merged-13b — языковая модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. В карточке указано, что она использует тот же датасет и настройки обучения, что и MythoMakise, но в качестве основы взята модель ReMM mistral; дополнительная информация о формате промптов вынесена в карточку MythoMakise.
Модель принимает текст и генерирует текст. Доступны веса в форматах Safetensors и GGUF; контекст — до 4096 токенов. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает целевые языки, специализированные области или оценки качества.
Сценарии применения
- генерация текста по промпту
- продолжение заданного текста
- диалоговое взаимодействие в текстовом формате
Ограничения
README не уточняет поддерживаемые языки и качество на отдельных задачах; контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c773f61