Model Details
- Base Model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
Datasets
- sampling kyujinpy/KOR-OpenOrca-Platypus-v2
- sampling HumanF-MarkrAI/WIKI_QA_Near_dedup
- sampling kyujinpy/KoCoT_2000
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 6 янв 2024
Ссылки
Mistral-7B-KNUT-ref
Корейская разговорная модель на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 для генерации ответов и работы с вопросами.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Herry443/Mistral-7B-KNUT-ref — разговорная текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная на основе mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2. В карточке указаны выборки из корейских наборов данных KOR-OpenOrca-Platypus-v2, WIKI_QA_Near_dedup и KoCoT_2000; модель предназначена для генерации ответов в диалоге на корейском языке. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors.
Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. Карточка не сообщает результатов оценки качества; ответы могут быть ошибочными или неполными.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на корейском языке
- диалоговый ассистент для корейскоязычных пользователей
- генерация текста на корейском языке
- ответы по энциклопедическим сведениям на корейском языке
Ограничения
Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование. В карточке нет результатов оценки качества, поэтому точность ответов не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 90de347