Model Details
- Base Model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
Datasets
- sampling garage-bAInd/Open-Platypus
- sampling databricks/databricks-dolly-15k
- sampling microsoft/orca-math-word-problems-200k
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 23 мар 2024
Ссылки
Mistral-7B-KNUT-ref-en
Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и решения математических задач.
53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Herry443/Mistral-7B-KNUT-ref-en — англоязычная разговорная модель генерации текста на архитектуре Mistral, разработанная на основе mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2. Модель содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста. В карточке указано использование примеров из Open-Platypus, Databricks Dolly 15k и Orca Math Word Problems 200k; это указывает на сценарии следования инструкциям и решения математических задач. Доступны веса в формате safetensors. Лицензия — CC BY 4.0.
Сценарии применения
- ответы на запросы в диалоге на английском языке
- генерация текста по инструкции
- решение математических текстовых задач
- создание диалогового помощника на базе Mistral
Ограничения
В карточке приведены выборки датасетов, но не описаны результаты оценки качества или специализированные гарантии для математических ответов.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- ae87363