Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: onnx
Опубликована: 3 окт 2026

Ссылки

ergocapture-models

Классификация и разметка

RTMW3D-X — модель OpenMMLab для определения 133 трёхмерных ключевых точек всего тела на изображении, применяемая в ErgoCapture для оценки позы.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RTMW3D-X — модель OpenMMLab MMPose для оценки трёхмерной позы всего тела по изображению. Эта версия предназначена для ErgoCapture, браузерного приложения для оценки эргономики позы, и распространяется в формате ONNX.

Модель выдаёт координаты 133 ключевых точек тела через выходы SimCC по осям x, y и z. Вход — обрезанное изображение размером 384×288 с тремя каналами и типом float32. Веса хранятся в float16 и преобразуются обратно в float32 внутри графа; вычисления остаются в float32. По сравнению с исходной ONNX-версией загрузка уменьшена с 369 до 187 МБ. Лицензия — Apache-2.0.

В сравнении на реальных обрезках изображений 95,5–100% координат совпали с исходной моделью; остальные отличались на один бин (0,5 пикселя), кроме трёх неоднозначных осей ключевых точек. Модель предназначена для анализа позы по изображениям и сама по себе не устанавливает эргономические диагнозы.

Сценарии применения

оценка позы человека по обрезанному изображению
определение трёхмерных координат ключевых точек тела
анализ положения тела для эргономической оценки
извлечение позы всего тела в браузерном приложении

Ограничения

Для работы модель ожидает обрезанное изображение 384×288; из-за неоднозначных пиков некоторые координаты могут отличаться от исходной модели на один бин. Модель определяет ключевые точки, но не выполняет самостоятельную медицинскую или эргономическую диагностику.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RTMW3D-X, float16-weight ONNX (for ErgoCapture)

Smaller download of RTMW3D-X (rtmw3d-x_8xb64_cocktail14-384x288), a 133-keypoint whole-body 3D pose model from OpenMMLab MMPose (Apache-2.0), based on the ONNX export at Soykaf/RTMW3D-x.

Used by ErgoCapture, an in-browser ergonomic posture assessment app.

What changed

Weights are stored as float16 and cast back to float32 inside the graph; ONNX Runtime folds the casts when the session loads, so computation stays float32. Download size: 369 MB → 187 MB.
The SimCC output head (last layers, ~3.7 MB) is kept in float32.
Inputs and outputs are unchanged (input 1×3×384×288 float32; SimCC x / y / z outputs).

Check against the original

On real image crops, 95.5–100% of SimCC argmax positions are identical and the rest differ by one bin (0.5 px), except three of 1,197 keypoint axes where the original model itself had two near-equal peaks (a thumb tip with score 0.42, one toe depth and one face point).

sha256: dc276b94339c17d459902baad32652606ade51df1f8b3effb96b130b4a9e5f7a

License

Apache-2.0, as the original RTMW3D model. Copyright of the original weights: OpenMMLab contributors.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnx

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов: 50cf334