O-RAN policy decomposition model
This repository contains the merged, fine-tuned model exported from the local LoRA adapter.
Model repo: HikkenNoAce/oran-model
Base model: TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Размер весов
- 2,2 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 14 июн 2026
Ссылки
oran-model
Дообученная чат-модель TinyLlama для генерации текста и декомпозиции политик O-RAN.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HikkenNoAce/oran-model — чат-модель на архитектуре Llama, дообученная и объединённая из локального LoRA-адаптера на базе TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0. Она предназначена для генерации текста и диалоговой декомпозиции политик O-RAN. Модель содержит около 1 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 2048 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия в доступных данных не указана.
Сценарии применения
- декомпозиция политик O-RAN в диалоге
- генерация текстовых ответов по запросам об O-RAN
- создание прототипов помощников для задач O-RAN
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; модель компактная и может уступать более крупным моделям в качестве ответов. Язык обучения и лицензия в доступных данных не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6dea1c8