RVC V2-модель для преобразования аудио в голос Хилми.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hilhilhilhil/hilmi-forks — голосовая модель RVC V2 для преобразования аудио в голос Хилми. По карточке, модель обучалась 350 эпох на очищенных голосовых сообщениях из Telegram и музыкальных треках; репозиторий содержит веса PyTorch в формате .pth и индекс .index для использования в WebUI.
Модель предназначена для конвертации входного голоса и обработки вокала с настройками WebUI. Лицензия репозитория — OpenRAIL. Результат зависит от исходного аудио и настроек конвертации; README не приводит оценок качества или подробностей об условиях использования голоса.
Качество зависит от входного аудио и настроек WebUI; в карточке нет оценок качества. Обучающие данные включают голосовые сообщения и музыкальные треки, поэтому диапазон подходящих входов может зависеть от их состава.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Все файлы лежат во вкладке Files and versions:
.pth — веса модели..index — файл индекса.Скачивайте и крутите настройки в WebUI сами, как вам нравится.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.