/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,4 млрд
Размер весов
2,7 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-Korean-Bllossom-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 ноя 2024

mergekit-passthrough-obzzfql

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слияние нескольких языковых моделей на базе Llama 3.2 3B для генерации текста, диалога, выполнения инструкций и генерации кода.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это языковая модель для генерации текста, полученная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода passthrough. В качестве базовой использована meta-llama/Llama-3.2-3B; в слияние также вошли модели для корейского языка, инструкций, генерации кода и модели без ограничений на ответы. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует архитектуру LlamaForCausalLM. Размер модели — 1,4 млрд параметров, заявленный контекст — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться для диалога, выполнения инструкций и генерации кода. В составе указаны модели Llama, Qwen и Granite, однако конкретные языковые и прикладные качества итогового слияния не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы в диалоговом интерфейсе
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация фрагментов кода
  • эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

Качество итогового слияния и поддерживаемые языки явно не оценены; перечисление корейских и англоязычных базовых моделей не гарантирует их уровень в результирующей модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using meta-llama/Llama-3.2-3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: ICEPVP8977/Uncensored_llama_3.2_3b_safetensors

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: meta-llama/Llama-3.2-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: PJMixers-Dev/LLaMa-3.2-Instruct-JankMix-v0.1-SFT-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: Bllossom/llama-3.2-Korean-Bllossom-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: Qwen/Qwen2.5-3B

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: stabilityai/stable-code-3b

  - sources:
      - layer_range: [0, 1]
        model: ibm-granite/granite-3b-code-base-2k

merge_method: passthrough
dtype: float16
base_model: meta-llama/Llama-3.2-3B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f86045d

0 моделей