Экспериментальная сборка части слоёв Llama 3.2 1B для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальная сборка языковой модели, созданная автором Hjgugugjhuhjggg с помощью mergekit. Указан метод passthrough: в итоговую сборку включён диапазон слоёв [0, 1) модели meta-llama/Llama-3.2-1B; веса сохранены в формате Safetensors, исходная конфигурация задаёт тип bfloat16. Метаданные относят модель к семейству Llama и архитектуре LlamaForCausalLM, указывают 323,5 млн параметров и контекстное окно 131 072 токена.
Модель предназначена для генерации текста. Карточка не описывает отдельную настройку под конкретные сценарии или языки, поэтому её практические возможности и качество нельзя надёжно оценить по имеющимся сведениям. Производная базовая модель Meta поддерживает несколько языков. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В сборку вошёл только диапазон слоёв [0, 1) базовой модели, поэтому характеристики и качество полной Llama 3.2 1B к ней переносить нельзя. Лицензия и отдельные результаты оценки в предоставленных данных отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
slices:
- sources:
- layer_range: [0, 1]
model: meta-llama/Llama-3.2-1B
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…