Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 5,2 млрд
Размер весов: 11,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: mergekit-ties-dkhnzcn
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 ноя 2024

Ссылки

mergekit-passthrough-ugbxutu

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом passthrough модель Llama на 5,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Hjgugugjhuhjggg/mergekit-passthrough-ugbxutu — объединённая модель для генерации текста, созданная методом passthrough с помощью mergekit на основе Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-dkhnzcn. Она предназначена для диалоговой генерации и работы через интерфейс общения с моделью. Это плотная Llama-архитектура с 5,2 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; репозиторий использует библиотеку Transformers и формат safetensors.

Модель принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают на возможность общения и наличие интерфейса вызова инструментов. Язык модели и её специализированная предметная область не определены в доступных сведениях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение текстовых запросов и инструкций
обработка длинного контекста до 131 072 токенов
подготовка запросов для интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Языки, лицензия и качество модели в предоставленных данных не описаны; интерфейс вызова инструментов сам по себе не подтверждает качество выполнения вызовов.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-dkhnzcn

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-dkhnzcn
      layer_range: [0, 28]
  - sources:
    - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-dkhnzcn
      layer_range: [8, 28]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5f271b7