Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 7,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: mergekit-ties-kmlzhzo
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

mergekit-ties-ahipcqm

Hjgugugjhuhjggg

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая методом TIES модель Llama на 3,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста с длинным контекстом.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это слитая методом TIES языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit на основе huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated и четырёх других моделей. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель содержит 3,2 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Базовая модель описана как Llama 3.2 3B Instruct с ослабленными отказами. Лицензия и языки в доступных данных не указаны, поэтому их нельзя уточнить; сведения о возможностях модели ограничены карточкой и метаданными.

Сценарии применения

генерация ответов в чате
продолжение и составление текстов
диалоговое взаимодействие с длинным контекстом

Ограничения

Данные не позволяют установить языковой охват и лицензию. Ослабленные отказы базовой модели могут влиять на защитное поведение; отдельные оценки качества не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-poovzrh
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-pghuyfi
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-kmlzhzo
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-xflmond
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: dc4f43b