/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Размер весов
2,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct-MGSM8K-sft1
Библиотека
transformers
Опубликована
22 ноя 2024

mergekit-ties-dhpqgnv

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая методом TIES компактная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы, математики, медицинских запросов, SQL и кода.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3.2, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой модели указана meta-llama/Llama-3.2-1B; размер модели — 1,2 млрд параметров, длина контекста — до 131 072 токенов. Репозиторий создан в ноябре 2024 года, веса представлены в формате safetensors.

Модель объединяет инструкционные и специализированные варианты Llama для ответов на вопросы, математических рассуждений, медицинских вопросов, работы с SQL и генерации кода. Она предназначена для текстового ввода и генерации текста; карточка не описывает результаты оценки качества или гарантии выполнения всех перечисленных навыков. Для использования действует лицензия базовой модели Meta-Llama; конкретные условия лицензирования объединённых весов следует сверить с карточками исходных моделей.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по медицинским темам
  • решение математических задач и задач на рассуждение
  • генерация и объяснение SQL-запросов
  • ответы на вопросы общего характера
  • генерация кода и помощь с задачами по программированию

Ограничения

Модель получена слиянием множества чекпойнтов, поэтому качество и поведение в отдельных задачах могут быть неоднородными; карточка не приводит оценок качества. Условия лицензирования производных компонентов могут различаться.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using meta-llama/Llama-3.2-1B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: ties
architectures: ["transformer"]
base_model: meta-llama/Llama-3.2-1B
models:
  - model: Alelcv27/llama3.2-1b-math-code
  - model: huyhoangt2201/llama-3.2-1b-sql_finetuned_billingual_3.0_merged
  - model: autoprogrammer/Llama-3.2-1B-Instruct-MGSM8K-sft1
  - model: meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct
  - model: autoprogrammer/Llama-3.2-1B-Instruct-medmcqa-zh-linear
  - model: meta-llama/Llama-3.2-1B
  - model: unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit
  - model: MLking2/llama-3.2-1b-medical
  - model: jayavibhav/llama3.2_1b_CoT
  - model: huyhoangt2201/llama-3.2-1b-chat-sql3-merged
  - model: student-abdullah/Llama3.2-1B_Hinglish-Medicine-Dataset_Finetuning_28-09
  - model: qzhang-2024/Llama-3.2-1B-pre-trained
  - model: ank028/Llama-3.2-1B-Instruct-medmcqa
  - model: ank028/Llama-3.2-1B-Instruct-gsm8k
  - model: ank028/Llama-3.2-1B-Instruct-commonsense_qa

parameters:
  density: 0.5
  weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
988153a

0 моделей