Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 7,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-Chibi-3B
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 дек 2024

Ссылки

mergekit-ties-esawwda

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Диалоговая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров, объединяющая возможности чекпойнтов для чата, кода, медицины и генерации художественного текста.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это диалоговая языковая модель Hjgugugjhuhjggg/mergekit-ties-esawwda, созданная объединением нескольких моделей семейства Llama 3.2 с помощью метода TIES и инструмента mergekit. В качестве базовой использована huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated; в объединение также вошли модели для чата, генерации кода, медицинских вопросов и ответов и генерации художественного текста.

Модель предназначена для генерации текста и ответов в диалоге. Она содержит 3,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Метаданные указывают поддержку чата и интерфейс вызова инструментов. Языки модели в предоставленных данных не перечислены.

Модель объединяет возможности нескольких специализированных чекпойнтов, но качество и устойчивость по отдельным задачам могут различаться. README не содержит сведений о лицензии, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация художественного текста
создание и объяснение кода
ответы на медицинские вопросы
вызов инструментов в чат-приложении

Ограничения

Модель объединяет несколько чекпойнтов, поэтому её качество может различаться между задачами. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: ValiantLabs/Llama3.2-3B-Enigma
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-3B-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: AELLM/Llama-3.2-Chibi-3B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: EmTpro01/llama-3.2-Code-Generator
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: disi-unibo-nlp/llama3.2-3B-SFT-medmcqa-triples-cot
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5652ccf