Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 7,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-3B-TitanFusion
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

mergekit-ties-poovzrh

Hjgugugjhuhjggg

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом TIES модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая модель для генерации текста на базе семейства Llama 3.2. Она создана методом TIES с помощью mergekit из нескольких моделей на 3 млрд параметров, включая варианты для диалога, рассуждений и ответов на вопросы по сайтам. В качестве базовой модели README указывает huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Метаданные указывают 3,2 млрд параметров, контекст до 131 072 токенов и поддержку интерфейса вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Среди ограничений: README не приводит оценок качества или результатов тестирования; поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ответы на вопросы по содержимому сайтов
создание текстов на основе инструкций
обсуждение научных тем и рассуждение

Ограничения

В предоставленных данных нет оценок качества или результатов тестирования, поэтому эффективность в конкретных сценариях следует проверять отдельно. Сведения о лицензии отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Prodigy
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Sci-Think
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Stock
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: roger33303/Best_Model-llama3.2-3b-Instruct-Finetune-website-QnA
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: noaebbot/llama3.2-3B-insights
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-TitanFusion-v2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-TitanFusion
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Mix
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b05a319