Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 7,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-3B-ProdigyPlusPlus
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 дек 2024

Ссылки

mergekit-ties-tembqzx

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом TIES модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель семейства Llama 3.2, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой использована huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated; также объединены bunnycore/Llama-3.2-3B-ProdigyPlusPlus, chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored, meta-llama/Llama-3.2-3B и meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct.

Модель содержит 3,2 млрд параметров, построена на архитектуре LlamaForCausalLM и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует формат safetensors; в карточке не указана лицензия.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста. Метаданные указывают интерфейс вызова инструментов, но подробности его использования не приведены. Объединение включает варианты с пометками uncensored и abliterated, однако конкретные гарантии фильтрации или качества не описаны.

Сценарии применения

создание диалогового чат-бота
генерация ответов на текстовые запросы
подготовка черновиков и продолжение текста
подключение языковой модели к интерфейсу вызова инструментов

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценки качества и подробные инструкции по вызову инструментов. Лицензия этой объединённой модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: meta-llama/Llama-3.2-3B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-ProdigyPlusPlus
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: eacaff2